모델, 에이전트, MCP, 스킬 조합을 의사결정 맥락별로 숏리스트화하세요.

스택 카드는 어떤 조합을 시도하고, 어디에 맞으며, 도입 전 무엇을 검증해야 하는지 보여주는 판단 제품입니다.

스택 템플릿

에이전틱 엔지니어링 스택

모델Claude Sonnet 5 / GPT-5.6 Sol

자동완성에서 사람 검토 기반 다단계 에이전트 작업으로 넘어가는 엔지니어링 팀.

리스크: 주요 리스크는 관리되지 않는 에이전트 사용량과 repo 변경 작업의 약한 승인 정책입니다.

검토 필요 · 신뢰도 낮음 · 2026년 7월 11일검토할 근거: AgentHub methodology

스택 템플릿

모델GPT-5.6 Sol / Claude Sonnet

모든 사용자에게 IDE 에이전트를 사지 않고도 공유 맥락이 필요한 운영, 제품, 마케팅 리더.

리스크: 모델 선호보다 커넥터 범위와 워크스페이스 데이터 제어가 중요합니다.

검토 필요 · 신뢰도 낮음 · 2026년 7월 11일검토할 근거: AgentHub methodology

스택 템플릿

모델벤더 관리

업무 객체가 이미 Atlassian Cloud 안에 있는 팀.

리스크: Rovo 크레딧은 조직 단위로 풀링되고 매월 초기화되며 이월되지 않습니다. 넓게 롤아웃하기 전에 에이전트·추론·Teamwork Graph 사용량을 모델링해야 합니다.

검토 필요 · 신뢰도 낮음 · 2026년 8월 10일검토할 근거: AgentHub methodology

스택 템플릿

모델GPT-5.6 Sol

전체 구현 전에 UI 방향을 검증하는 제품 팀.

리스크: 시각 타깃이 없거나 렌더링된 뷰포트와 비교하지 않으면 실패합니다.

검토 필요 · 신뢰도 낮음 · 2026년 7월 11일검토할 근거: AgentHub methodology

스택 템플릿

모델GPT-5.6 / Claude

제품, 헬프센터, 정책 콘텐츠에서 근거 있는 답변이 필요한 지원 팀.

리스크: 소스 콘텐츠가 오래됐거나 봇이 승인된 정책 밖으로 답할 수 있으면 리스크가 커집니다.

검토 필요 · 신뢰도 낮음 · 2026년 7월 11일검토할 근거: AgentHub methodology

스택 템플릿

모델Claude Sonnet 5 / GPT-5.6 Sol

단일 답변보다 근거 있는 성공 조건이 필요한 repo 변경 작업, 리서치 종합, 반복 QA.

리스크: 배포, 데이터, 권한 변경에는 명확한 중단 조건, 비용 상한, 사람 승인이 필요합니다.

검토 필요 · 신뢰도 낮음 · 2026년 7월 11일검토할 근거: AgentHub methodology