루프 엔지니어링 스킬
일회성 프롬프트에서 장기 실행 코딩 또는 리서치 에이전트로 넘어가는 팀.
리스크: 중단 조건, 범위 제한, 비용 점검이 없으면 루프가 토큰을 태우거나 같은 실패를 반복할 수 있습니다.
호환: Claude Code, Codex, Cursor
AI 도구 스택을 언제 도입·전환·보류할지 판단하세요.
일회성 프롬프트에서 장기 실행 코딩 또는 리서치 에이전트로 넘어가는 팀.
리스크: 중단 조건, 범위 제한, 비용 점검이 없으면 루프가 토큰을 태우거나 같은 실패를 반복할 수 있습니다.
호환: Claude Code, Codex, Cursor
시각 타깃 기반 UI 실험, 리디자인, 첫 화면 구현.
리스크: 구체적인 시각 소스가 필요하며, 텍스트 방향만 있으면 먼저 아이데이션을 거쳐야 합니다.
호환: Codex, ChatGPT, Cursor
단순 트래픽보다 activation과 의사결정 품질이 중요한 AgentHub 전략 리뷰.
리스크: 리텐션, activation, 고객 job 근거가 약하면 결과도 약해집니다.
호환: Claude, ChatGPT, Codex
AgentHub를 범용 AI 디렉터리가 아니라 검증된 에이전트 스택 판단 카테고리로 전환.
리스크: activation 경로가 측정되지 않으면 organic session 중심 메시지 최적화는 위험합니다.
호환: ChatGPT, Claude, Gemini
pSEO 페이지 양을 인용 가능한 의사결정 허브로 대체.
리스크: 보이는 페이지에 구체적 사실과 검증일이 있을 때만 schema와 citation이 효과적입니다.
호환: ChatGPT, Gemini, Claude
코딩 에이전트가 repo, 배포 설정, 내부 도구를 만지는 팀.
리스크: 자동화를 신뢰하기 전 repo 맥락과 명시적 권한 경계가 필요합니다.
호환: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code
새 디렉터리의 activation, compare, save, docs-click 대시보드.
리스크: 분모, 표본 기간, 선택적 소스 누락을 숨기는 대시보드는 피해야 합니다.
호환: ChatGPT, Gemini, Claude