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AI 도구 스택을 언제 도입·전환·보류할지 판단하세요.

워크플로우 스택 맵

팀이 실제로 도입할 AI 스택을 업무 흐름별로 결정하세요

각 workflow는 단계, 추천 조합, 비용 중복, 변경 알림, 결정 메모까지 한 경로로 묶어 기존 비교·가격·대안 페이지로 이어집니다.

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엔지니어링 코딩 팀을 위한 AI 워크플로우 스택

대부분의 팀은 GitHub Copilot을 거버넌스형 기본값으로 두고, 에이전트형 워크스페이스를 깊게 쓸 개발자에게만 Cursor를 더하며, local Cascade와 cloud Devin 운영이 핵심 가설이면 Windsurf 2.0을 평가하고, 재사용 가능한 워크플로우 패키지에는 ChatGPT Codex나 Claude Code 플러그인을 쓰며, Grok Build는 early-beta 파일럿으로 둬야 합니다. Copilot 리뷰 사용량은 이제 AI Credit과 Actions-minute 예산을 명시적으로 잡아야 합니다.

GitHub CopilotCursor

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리서치에서 결정 메모까지의 AI 워크플로우 스택

웹 기반 탐색에는 Perplexity, 고정된 자료 묶음에는 NotebookLM, 명확한 결정 메모 산출에는 ChatGPT나 Claude를 쓰는 조합이 기본입니다.

PerplexityNotebookLM

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회의에서 실행까지의 AI 워크플로우 스택

회의가 많은 팀은 액션이 실제로 머무는 워크스페이스를 기준으로 골라야 합니다. Microsoft 팀은 Microsoft 365 Copilot Business, Google 팀은 Gemini, 더 넓은 액션 메모 종합은 ChatGPT나 Notion AI가 맞습니다.

Microsoft 365 Copilot Business

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문서 생산이 많은 팀을 위한 AI 워크플로우 스택

고품질 초안에는 Claude나 ChatGPT, 근거 가시성이 중요하면 NotebookLM이나 Perplexity, 팀 문서 안에서 흐름이 살아야 하면 Notion AI가 기본 후보입니다.

ClaudePerplexity

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디자인에서 프로토타입과 배포까지의 AI 워크플로우 스택

디자인 시스템 맥락이 원천이면 Figma Make에서 시작하고, Vercel 중심 프론트엔드 경로가 맞으면 v0를 보며, 빠른 prompt-to-app 반복에는 Bolt나 Lovable을 선택하고, 호스팅 실행과 인계가 디자인 충실도보다 중요하면 Replit을 스택에 둡니다.

Figma Makev0Replit

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