01 / 단계
출처 탐색
첫 탐색을 신뢰할 만큼 출처 흐름을 보여주나요?
검토 2026. 6. 3.
입력
리서치 질문 또는 구매 결정
출력
초기 주장과 출처 목록
실시간 웹 탐색이 핵심이면 Perplexity가 앞서고, 탐색이 범용 보조 업무와 섞이면 ChatGPT와 Gemini가 중요합니다.
워크플로우 스택 맵
리서치에서 결정 메모까지의 AI 워크플로우 스택
웹 기반 탐색에는 Perplexity, 고정된 자료 묶음에는 NotebookLM, 명확한 결정 메모 산출에는 ChatGPT나 Claude를 쓰는 조합이 기본입니다.
결정 질문
어떤 스택이 출처 근거를 유지하면서도 결정 메모를 충분히 빠르게 만들 수 있나요?
기본 역할
Founder, Analyst, Product lead, Operations lead
최종 검증
2026. 6. 3.
AgentHub의 일부 링크는 제휴 또는 파트너 링크일 수 있으며, 추가 비용 없이 수수료를 받을 수 있습니다. 자세히 보기
단계별 스택 맵
업무 단계마다 다른 결정 질문을 닫습니다
각 단계는 입력 산출물, 출력 산출물, 추천 도구, human review timestamp를 함께 노출합니다.
02 / 단계
자료 묶음 종합
문서 기반 종합을 할 만큼 자료 범위가 명확한가요?
검토 2026. 6. 3.
입력
문서, PDF, 노트, 출처 발췌
출력
근거 기반 종합
자료 묶음이 명확하면 NotebookLM이 강하고, 작업 노트가 이미 Notion에 있으면 Notion AI가 맞습니다.
03 / 단계
결정 메모 초안
주의사항을 숨기지 않고 근거를 추천으로 바꿀 수 있나요?
검토 2026. 6. 3.
입력
종합 결과와 트레이드오프 메모
출력
주의사항이 포함된 추천 메모
최종 메모는 출처만 있는 것이 아니라 이해관계자가 읽을 수 있어야 하므로 범용 추론 어시스턴트를 사용합니다.
04 / 단계
공유와 리뷰
사실이 바뀌면 팀은 이 결정을 어디서 다시 확인하나요?
검토 2026. 6. 3.
입력
초안 메모와 근거 부록
출력
공유 가능한 결정 산출물
첫 결정 이후에도 메모가 워크스페이스에서 다시 발견돼야 한다면 Notion AI와 Glean이 중요합니다.
추천 스택
한 가지 우승자가 아니라 배포 archetype으로 고릅니다
각 조합은 주 도구, 선택 도구, 비용 메모, 중복 경고를 함께 보여줍니다.
출처 중심 리서치 포드
추천을 신뢰하기 전에 출처 가시성이 필요한 팀
실시간 탐색과 고정 자료 종합을 분리한 뒤, 더 강한 작성 어시스턴트로 메모를 만듭니다.
비용 신호
리서치 좌석이 출처 기반 탐색만 필요하다면 모든 범용 어시스턴트 비용을 지불하지 않습니다.
공개 유료 월 가격 기준 Perplexity: 좌석당 약 US$20/월부터.
- • Perplexity와 NotebookLM은 일부만 겹칩니다. 하나는 웹을 탐색하고 다른 하나는 제한된 자료 묶음을 다룹니다.
스택 비용 계산
기본 팀 규모 기준으로 비용과 변경 리스크를 함께 봅니다
공개 self-serve 가격만 사용합니다. 별도 견적이나 usage credit은 caveat로 남기고, 더 자세한 비교는 계산기로 이동합니다.
기본 팀 규모
10
월 예상 비용
US$600
변경 영향 점수
95
- • NotebookLM: No published seat pricing is available for direct comparison.
- • At least one selected tool lacks complete self-serve monthly pricing.
결정 산출물
이 워크플로우 스택을 바로 저장하고 메모로 공유하세요
기본 팀 규모와 업무 맥락이 포함된 stack을 로컬 워치리스트에 저장하고, 현재 변경 영향이 반영된 결정 메모를 복사할 수 있습니다.
숏리스트 액션
숏리스트에서 다음 행동으로 이동
랭킹이나 유스케이스 페이지에서 후보를 줄였다면, 이제 가격을 확인하거나 가장 중요한 직접 비교를 여는 데 이 링크를 사용하세요.
워치리스트
이 숏리스트의 변화를 추적하세요
가격, 플랜, 정책 변화가 저장된 스택에 어떤 영향을 주는지 메모로 바로 남길 수 있습니다.
근거 레이어
기존 비교·가격·대안 자산으로 내려갑니다
워크플로우 페이지는 결정을 framing하고, 세부 근거는 기존 AgentHub decision intelligence 페이지로 연결합니다.
알림 규칙
변경 자체보다 추천이 바뀌는지를 추적합니다
워크플로우 alert는 가격, 플랜, 거버넌스, 중복, memo refresh 필요성을 구분합니다.
fit-delta / medium
출처 기반 리서치 도구 변화가 근거 신뢰도에 영향을 주면 저장된 메모를 갱신하세요.
FAQ
구매 전에 가장 많이 확인하는 질문
가격, 도입, 적합도와 관련해 실제 평가 과정에서 가장 자주 나오는 질문에 맞춘 답변입니다.
역할이 다릅니다. Perplexity는 웹 탐색에 강하고 NotebookLM은 이미 정해진 자료 묶음을 다룰 때 강합니다.