AgentHubAI 도구 스택을 언제 도입·전환·보류할지 판단하세요.
에디토리얼 비교
Figma Make는 Figma 파일, 라이브러리, Dev Mode, 디자인 거버넌스가 결과물의 신뢰도를 높이는 디자인 네이티브 프롬프트-투-프로토타입 작업에 더 맞는다. Bolt는 내장 호스팅, 데이터베이스, 토큰 기반 사용량 관리, 더 선명한 팀 관리자 제어가 있는 호스팅형 프롬프트-투-앱 빌더가 필요할 때 더 맞는다.
최종 업데이트: 2026. 5. 21.
A가 이기는 경우
Figma Make는 제품·디자인 맥락에서 기능형 프로토타입까지 빠르게 가고 싶지만 별도 앱 빌더 스택을 너무 일찍 도입하고 싶지 않을 때 가장 강하다. 반대로 성숙한 배포, 공유 무제한 사용자 경제성, 깊은 엔지니어링 소유가 필요하면 약하다.
B가 이기는 경우
Bolt는 호스팅과 데이터베이스 지원이 내장된 빠른 웹·앱 생성을 원하고, 개인용 빌더보다 더 분명한 팀 관리 경로가 필요할 때 가장 설득력이 크다.
구매 판단 요약
Figma Make는 Figma 파일, 라이브러리, Dev Mode, 디자인 거버넌스가 결과물의 신뢰도를 높이는 디자인 네이티브 프롬프트-투-프로토타입 작업에 더 맞는다. Bolt는 내장 호스팅, 데이터베이스, 토큰 기반 사용량 관리, 더 선명한 팀 관리자 제어가 있는 호스팅형 프롬프트-투-앱 빌더가 필요할 때 더 맞는다.
팀 기준
프로토타입이 디자인 시스템 맥락을 유지해야 하면 Figma Make를 선택하는 편이 맞다. 팀이 더 강한 앱 전달 기본 요소와 관리자 제어를 가진 공유 호스팅 빌더를 필요로 하면 Bolt가 더 맞다.
개인 기준
작업이 디자인 자산에서 시작되면 Figma Make를, 데이터와 게시가 붙은 호스팅형 앱 빌더 경로가 필요하면 Bolt를 선택하는 편이 맞다.
가격 압력
Figma Make이(가) 현재 선택한 팀 규모에서 월 US$70 저렴합니다.
최근 변경
2026. 5. 21.
변경 영향
Figma Make는 AI 크레딧과 접근 제어가 명확해지면서 공식적인 Figma AI 구매 판단에 더 가까워졌다. Bolt는 패키지화된 호스팅, 데이터베이스, SEO 지원, Teams 제어로 차별화된다. 그래서 이 비교는 범용 프로토타입 도구 비교가 아니라 디자인 거버넌스 대 호스팅형 빌더 거버넌스 비교다.
다음 액션
팀 규모를 조정해 가격 압력을 확인하고, 맞는 도구를 워치리스트에 저장하세요.
검증 상태
가격, 기능, 변경 영향 근거를 한 화면에서 확인하고 갱신·도입 결정을 내릴 수 있습니다.
워치리스트
가격, 플랜, 정책 변화가 저장된 스택에 어떤 영향을 주는지 메모로 바로 남길 수 있습니다.
도입 / 전환 / 보류
요약 판단, 최근 변경, 가격 압력을 행동 기준으로 나눠 갱신·도입·보류 결정을 빠르게 좁힙니다.
Buy
디자인 시스템 연속성에는 Figma Make를, 공유 프롬프트-투-앱 전달에는 Bolt를 선택하는 편이 맞다.
Switch
Figma Make는 AI 크레딧과 접근 제어가 명확해지면서 공식적인 Figma AI 구매 판단에 더 가까워졌다. Bolt는 패키지화된 호스팅, 데이터베이스, SEO 지원, Teams 제어로 차별화된다. 그래서 이 비교는 범용 프로토타입 도구 비교가 아니라 디자인 거버넌스 대 호스팅형 빌더 거버넌스 비교다.
Wait
Figma Make이(가) 현재 선택한 팀 규모에서 월 US$70 저렴합니다.
개인 관점
팀과 엔터프라이즈 조건이 얹히기 전에, 개인 구독자 관점의 결론만 먼저 압축합니다.
디자인 맥락 프로토타입에는 Figma Make를, 호스팅형 앱 빌더 후속 작업에는 Bolt를 선택하는 편이 맞다.
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가격 관점
공개 가격은 방향성 정도이지만, 가까워 보이는 비교가 실제로는 그렇지 않은 경우를 드러내기엔 충분합니다. 5 석 기준
Figma Make
US$80
최적 공개 월 추정치
최적 공개 플랜: Professional Full
Bolt
US$150
최적 공개 월 추정치
최적 공개 플랜: Teams
Figma Make 가 월 기준 더 저렴한 차이는 US$70.
기능 매트릭스
일반적인 기능 체크리스트가 아니라 구매자에게 실제로 중요한 차이를 기준으로 비교합니다.
workflow
Figma Make은 Figma 디자인 맥락, 라이브러리, 핸드오프 쪽에 가깝고, Bolt은 호스팅과 데이터베이스가 붙은 호스팅형 프롬프트-투-앱 생성 쪽에 가깝다.
Figma Make
Figma 디자인 맥락, 라이브러리, 핸드오프
Bolt
호스팅과 데이터베이스가 붙은 호스팅형 프롬프트-투-앱 생성
budget
Figma Make은 Full 좌석, 플랜 티어, AI 크레딧 쪽에 가깝고, Bolt은 월간 토큰, 구성원당 Teams 가격, 사용량 rollover 쪽에 가깝다.
Figma Make
Full 좌석, 플랜 티어, AI 크레딧
Bolt
월간 토큰, 구성원당 Teams 가격, 사용량 rollover
governance
Figma Make은 Figma 워크스페이스 AI 접근과 콘텐츠 제어 쪽에 가깝고, Bolt은 팀 접근 관리, 프로비저닝, 엔터프라이즈 제어 쪽에 가깝다.
Figma Make
Figma 워크스페이스 AI 접근과 콘텐츠 제어
Bolt
팀 접근 관리, 프로비저닝, 엔터프라이즈 제어
맥락별 판정
긴 비교 글을 읽기 전에 세그먼트별 결론만 먼저 압축해서 봅니다.
개인
작업이 디자인 자산에서 시작되면 Figma Make를, 데이터와 게시가 붙은 호스팅형 앱 빌더 경로가 필요하면 Bolt를 선택하는 편이 맞다.
팀
프로토타입이 디자인 시스템 맥락을 유지해야 하면 Figma Make를 선택하는 편이 맞다. 팀이 더 강한 앱 전달 기본 요소와 관리자 제어를 가진 공유 호스팅 빌더를 필요로 하면 Bolt가 더 맞다.
엔터프라이즈
엔터프라이즈 구매자는 거버넌스의 집을 먼저 정해야 한다. Figma Make는 Figma 워크스페이스 거버넌스, Bolt는 앱 빌더와 토큰 거버넌스다.
적합도 분포
이 막대는 개인, 팀, 엔터프라이즈 렌즈를 평균해 보여 주므로, 세그먼트별 판정으로 들어가기 전에 제품의 형태를 빠르게 스캔할 수 있습니다.
적합도
Figma Make
개인 4 • 팀 5 • 엔터프라이즈 5
Bolt
개인 6 • 팀 6 • 엔터프라이즈 5
적합도
Figma Make
개인 7 • 팀 9 • 엔터프라이즈 7
Bolt
개인 8 • 팀 8 • 엔터프라이즈 8
적합도
Figma Make
개인 3 • 팀 3 • 엔터프라이즈 3
Bolt
개인 2 • 팀 2 • 엔터프라이즈 2
최근 변화
Figma Make는 AI 크레딧과 접근 제어가 명확해지면서 공식적인 Figma AI 구매 판단에 더 가까워졌다. Bolt는 패키지화된 호스팅, 데이터베이스, SEO 지원, Teams 제어로 차별화된다. 그래서 이 비교는 범용 프로토타입 도구 비교가 아니라 디자인 거버넌스 대 호스팅형 빌더 거버넌스 비교다.
의사결정 액션
이미 한쪽이 기울었다면 현재 벤더 오퍼를 확인하고, 둘 다 애매하면 대안으로 이동하세요.
둘 다 애매하면, 더 좁은 워크플로 대안부터 비교하세요.
대안 보기: Figma Make팀 공유
공유 링크나 짧은 의사결정 메모를 복사해 Slack, 문서, 회의 아젠다에 바로 붙일 수 있습니다.
FAQ
비교 페이지를 검색 유입과 직접 독서 모두에 쓰도록, 답변을 페이지 안에 그대로 노출합니다.
계속 비교하기
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Figma Make
Figma의 공개 가격은 제한된 무료 액세스인 Starter로 시작합니다. Professional Full 좌석은 월 $16이며, Organization Full은 연간 청산 시 월 $55, Enterprise Full은 연간 청산 시 월 $90이며, AI 크레딧 허용량은 플랜에 따라 확장됩니다.
Bolt
Free는 일일 30만 토큰과 월 100만 토큰을 포함합니다. Pro는 월 25달러부터 월 1,000만 토큰과 유료 토큰 rollover를 제공하며, Teams는 구성원당 월 30달러이고 팀 공유 토큰 풀이 아니라 구성원별 할당량 구조입니다.
Figma Make
최고의 Figma Make 대안은 팀이 교체하는 것에 따라 다릅니다: 협업 앱 생성을 위한 Lovable, Vercel 네이티브 프론트엔드 생성을 위한 v0, 그리고 호스팅 기반 prompt-to-app 워크플로우 전반를 위한 Bolt입니다.
Bolt
최적의 Bolt 대안은 무엇이 리스크인지에 따라 달라진다. 공유 앱 생성에는 Lovable, 브라우저 네이티브 코딩 깊이에는 Replit, Vercel 네이티브 프런트엔드 생성에는 v0가 맞다.
유스케이스
창업자, 인디 해커, 1인 운영자가 풀스택을 먼저 전부 갖추지 않고도 아이디어를 클릭 가능한 제품으로 빠르게 바꾸고 싶을 때 읽는 가이드다.
변경 사항
Figma Make는 AI 크레딧과 접근 제어가 명확해지면서 공식적인 Figma AI 구매 판단에 더 가까워졌다. Bolt는 패키지화된 호스팅, 데이터베이스, SEO 지원, Teams 제어로 차별화된다. 그래서 이 비교는 범용 프로토타입 도구 비교가 아니라 디자인 거버넌스 대 호스팅형 빌더 거버넌스 비교다.
관련 비교
생성과 가까운 위치에 데이터베이스와 호스팅 지원이 붙은 더 빠른 앱 전달이 중요하면 Bolt가 더 낫다. 반대로 협업형 앱 생성과 공유 워크스페이스 경제성이 솔로형 빌드 루프보다 더 중요하면 Lovable이 더 낫다.
관련 비교
셋업이 적고 하나의 제품 안에서 더 분명한 인프라 지원이 붙은 빠른 앱 생성이 중요하면 Bolt가 더 낫다. 반대로 프로토타입, 협업, 배포를 더 깊은 엔지니어링 흐름으로 처리할 브라우저 네이티브 코딩 환경이 필요하면 Replit이 더 낫다.
관련 비교
내장 데이터베이스와 토큰 기반 생성 통제가 중요하면 Bolt가 더 나은 호스팅형 앱 빌더이고, Vercel 네이티브 생성·배포·프런트엔드 속도가 중요하면 v0가 더 낫다.
관련 비교
Figma Make는 프롬프트-투-프로토타입 작업이 Figma 파일, 디자인 시스템, Dev Mode 맥락, 기존 디자인 거버넌스에 붙어 있어야 할 때 더 낫다. v0는 Vercel 네이티브 제품 생성, GitHub sync, 생성된 UI에서 배포된 프런트엔드까지의 빠른 경로가 중요할 때 더 낫다.
베스트 리스트
AI 앱 빌더를 고를 때 쓰는 숏리스트다. 프롬프트에서 배포 가능한 제품까지 가는 속도, 협업 빌드 흐름의 자연스러움, 팀이 감당할 수 있는 운영 셋업 부담을 함께 따져 실제 예산 회의에서도 설명 가능한 순위로 정리했다.
워치리스트
가격, 플랜, 정책 변화가 저장된 스택에 어떤 영향을 주는지 메모로 바로 남길 수 있습니다.
좌석 수 조절
도입 좌석 수가 커질수록 비용 격차가 어떻게 벌어지는지 바로 확인하세요.